Quelle profession choisir?
En étudiant diverses recherches sur les sphères d’activité de perspective, nous pouvons voir que n’importe quelle profession liée à la médecine, l’architecture, le design, l’ingénierie, est aujourd’hui à l’interface avec l’informatique. Cela ne signifie pas que tout le monde doit se présenter à l’éducation informatique. Cela signifie qu’il est préférable de regarder les programmes éducatifs qui combinent les connaissances de différents domaines.
Si vous généralisez l’information, vous pouvez voir que l’avenir est derrière la nanotechnologie, les neurointerfaces, la robotique, l’impression 3D, le génie génétique, les sources d’énergie renouvelables, les systèmes de contrôle climatique, la biotechnologie, les voitures autonomes, la logistique, la chimie, et à l’intersection de ces sphères.
Denis Barinov, directeur de l’Académie Kasperski, la société par actions «Laboratoire Kasperski», Moscou
Dans le domaine de la sécurité numérique et dans les zones proches, un segment de bioingénieurs spécialisés dans les tests et la sécurité des dispositifs implantés est susceptible de se former à l’horizon de cinq à dix ans. Par exemple, un spécialiste des essais de composants implantables (un biohacker), un spécialiste de la sécurité des neurointerfaces, un biotechnologiste à cyber-sécurité. Comme l’ont montré l’étude conjointe «Kasperski Lab» et le groupe de neurochirurgie fonctionnelle de l’Université d’Oxford, la nouvelle sphère de la médecine de pointe est déjà vulnérable aux cyberattaques.Il s’agit de menaces dues aux caractéristiques des dispositifs de stimulation eux-mêmes et du logiciel utilisé sur eux.
Il y aura une demande croissante pour les professionnels qui seront en mesure de développer des algorithmes pour la vérification régulière des décisions d’intelligence artificielle, ainsi que des systèmes pour corriger ou suspendre les algorithmes. En d’autres termes, des spécialistes en cyberéthique seront nécessaires pour aider au bon fonctionnement des véhicules sans pilote et d’autres appareils qui impliquent l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et d’autres technologies similaires.
Concentrons-nous sur certains domaines prometteurs.
